StratBase.aiStratBase.ai
ПанельСоздать бэктестМои бэктестыКаталогБлогНовостиИнструментыПомощь

Продукты

  • Панель исследователя
  • Создать бэктест
  • Мои бэктесты
  • Каталог
  • Блог
  • Новости

Алерты

  • Календарь
  • OI Screener
  • Funding Rate
  • REKT
  • Pump/Dump

Компания

  • О нас
  • Тарифы
  • Партнёрская программа
  • AI Виджет
  • Контакты

Юридическое

  • Конфиденциальность
  • Условия
  • Политика возвратов

Поддержка

  • Центр помощи
  • Отзывы
StratBase.aiStratBase.ai

Придумай. Протестируй.

StratBase.ai не предоставляет финансовых советов и торговых рекомендаций. AI только формализует идеи пользователя в тестируемые конфигурации стратегий для исследовательских целей. Прошлые результаты бэктестов не гарантируют будущую доходность. Все торговые решения и связанные риски — исключительно ответственность пользователя. Платформа не является брокером и не осуществляет реальную торговлю.

© 2026 StratBase.ai · AI-платформа для исследования и бэктестинга торговых стратегий

support@stratbase.ai
Торговые инструменты и сервисы/Infrastructure/Oracle Cloud

Oracle Cloud

Free tier с always-free VPS (ARM). Хорош для тестирования ботов.

🖥Infrastructure
free-tieralways-free-vpsarm
📌

Обзор

Oracle Cloud — облачная платформа от Oracle Corporation, входящая в топ-3 глобальных поставщиков облачных услуг по объёму инфраструктуры. Для трейдеров Oracle Cloud выделяется одним из самых щедрых бесплатных тарифов на рынке: два AMD-инстанса + до 4 ARM-ядер Ampere A1 с 24 ГБ оперативной памяти и 200 ГБ дискового пространства. Это позволяет запускать торговые боты и системы мониторинга рынка абсолютно бесплатно без ограничений по времени работы.

📌

Ключевые возможности

  • Always Free Tier: 2 AMD VM (по 1 OCPU) + до 4 Ampere A1 OCPU, 24 ГБ RAM, 200 ГБ block storage — один из лучших永久 бесплатных предложений среди конкурентов
  • OCI Compute: гибкие виртуальные машины и bare metal инстансы для высоконагруженных приложений, с опцией автомасштабирования
  • Autonomous Database: полностью управляемые Oracle Database и PostgreSQL с автоматическим резервным копированием, пэтчингом и оптимизацией
  • Object Storage: 10 ГБ бесплатно для хранения исторических данных котировок и параметров стратегий
  • Block Storage: 20 ГБ бесплатно для базовых потребностей, дополнительный объём от $0.0255 за ГБ/месяц
  • Сеть: 10 ТБ исходящего трафика в месяц бесплатно — достаточно для постоянного потока данных с бирж
  • ARM-инстансы Ampere A1: современная архитектура с отличным соотношением производительности к цене — даёт на 30% больше мощности при аналогичной цене по сравнению с x86
  • Виртуальная сеть (VCN): настраиваемая сетевая инфраструктура с брандмауэром, security lists и NAT-шлюзами
  • API-доступ: полнофункциональный REST API для программного управления ресурсами и автоматизации развёртывания
📌

Характеристики инстансов

| Тип | CPU | RAM | Boot Диск | Сетевая пропускная способность | Цена | |-----|-----|-----|-----------|--------------------------------|------| | VM.Standard.A1.Flex (ARM) | До 4 OCPU | До 24 ГБ | 200 ГБ | До 4 Гбит/с | Бесплатно (Always Free) | | VM.Standard.E4.Flex (AMD) | 1 OCPU | 1 ГБ | 50 ГБ | 1 Гбит/с | Бесплатно (Always Free) | | VM.Standard2.1 (AMD) | 1 OCPU | 15 ГБ | — | 1 Гбит/с | ~$25/мес | | VM.Standard.A1.Compute | 2 OCPU | 12 ГБ | 100 ГБ | 2 Гбит/с | ~$14/мес | | VM.DenseIO.E4.Flex | До 128 OCPU | До 2 ТБ | — | До 128 Гбит/с | ~$1,280–$5,000/мес |

📌

Дата-центры

45+ регионов по всему миру: США (Эшберн в Вирджинии, Финикс в Аризоне, Чикаго в Иллинойсе, Сан-Хосе в Калифорнии), Канада, Великобритания (Лондон), Германия (Франкфурт), Нидерланды (Амстердам), Франция (Париж), Испания (Мадрид), Швеция (Стокгольм), Япония (Токио), Южная Корея (Сеул), Индия (Мумбаи, Дели, Гипур), Бразилия (Сан-Паулу), Австралия (Сидней, Мельбурн), ОАЭ (Абу-Даби), Саудовская Аравия (Джидда), Израиль (Иерусалим), ЮАР (Йоханнесбург) и другие. Множественность дата-центров важна для выбора сервера с минимальной задержкой до крупных бирж и снижения сетевой латентности.

📌

Кто это использует

Независимые дневные трейдеры: запускают алгоритмические боты на бесплатных Always Free инстансах, мониторят позиции и получают уведомления о срабатываниях сигналов.

Свинг-трейдеры: используют Oracle Cloud для автоматического скрининга акций по техническим паттернам, отслеживания уровней поддержки/сопротивления и отправки алертов по SMS/email.

Количественные трейдеры и квант-фонды: развёртывают на bare metal инстансах высокочастотные торговые системы с минимальной латентностью, используют Autonomous Database для хранения и анализа терабайтов исторических данных.

Финтех-стартапы: строят на базе Oracle Cloud полнофункциональные платформы маршаутирования заказов (OMS), системы управления рисками и панели для трейдеров.

Мониторящие фонды и хедж-фонды: отслеживают позиции конкурентов, анализируют потоки заказов и строят прогнозные модели на основе машинного обучения.

📌

Практические сценарии в трейдинге

Сценарий 1: Автоматический торговый бот на Always Free

Развёрнуть на ARM-инстансе (4 OCPU, 24 ГБ RAM) Python-бота, который:

  • Подключается к REST API биржи (Binance, Kraken, FTX, Interactive Brokers)
  • Читает котировки в реальном времени через WebSocket
  • Выполняет торговую стратегию (например, mean reversion или momentum)
  • Логирует все сделки в PostgreSQL на том же сервере
  • Отправляет уведомления в Telegram при срабатывании сигналов

Преимущество: полностью бесплатно, 24/7 запуск, никаких лимитов на время работы или объём трафика (в пределах 10 ТБ/мес).

Сценарий 2: Историческая база данных котировок

Создать Autonomous PostgreSQL базу для хранения:

  • 5+ лет котировок (OHLCV) по сотням акций, криптовалют или фьючерсов
  • Данные по корреляциям между активами
  • Результаты backtesting-сессий с параметрами и P&L
  • Истории ордеров с временем экзекьюции и слиппажем

PostgreSQL на Always Free уже включена в квоту — можно хранить до 20 ГБ структурированных данных и выполнять сложные аналитические запросы для поиска закономерностей.

Сценарий 3: Парсинг новостей и анализ настроения

На ARM-инстансе запустить:

  • Скрейпер, собирающий новости с финансовых сайтов (Yahoo Finance, Investing.com, Twitter)
  • NLP-модель для оценки тональности текста (VADER, BERT)
  • Корреляцию между волатильностью цены актива и количеством упоминаний в социальных сетях
  • Генерацию торговых сигналов на основе аномалий в новостном потоке

Сценарий 4: Микросервисная архитектура для трейдинга

Разместить несколько контейнеров Docker на одном инстансе:

  • Контейнер 1: API-шлюз для приёма заказов и статуса позиций
  • Контейнер 2: Движок калькуляции рисков (VaR, Sharpe ratio, максимальная просадка)
  • Контейнер 3: Сервис рассчитывающий справедливую стоимость опционов (Black-Scholes)
  • Контейнер 4: Задачи для переподбора параметров стратегий (grid search на CPU)

Все вместе работают на бесплатном сервере, обмениваются данными через Docker Compose и единую виртуальную сеть VCN.

Сценарий 5: Интеграция с StratBase.ai backtesting

После того, как вы протестировали стратегию на StratBase.ai и убедились в её профитности:

  1. Экспортируйте исторические данные торговых сигналов из StratBase в CSV
  2. Загрузите их в Object Storage Oracle Cloud для длительного хранения
  3. На Oracle VM запустите бота, который воспроизводит те же сигналы в реальном времени
  4. Бот подключается к Interactive Brokers, Alpaca или бирже и размещает реальные ордера
  5. Все экзекьюции логируются в PostgreSQL и отправляются в BI-панель для мониторинга отклонений от backtest

Это закрывает цикл: исследование → валидация → боевое применение.

📌

Интеграция с StratBase.ai для разработки стратегий

Workflow:

  1. На StratBase.ai: разработайте и протестируйте торговую стратегию на исторических данных. Получите метрики: Sharpe ratio, win rate, максимальную просадку (MDD), среднюю сделку.

  2. Экспорт результатов: скачайте детальный лог сделок, параметры индикаторов и entry/exit условия в JSON или CSV.

  3. На Oracle Cloud:

    • Загрузите исторические данные в Object Storage (бесплатно до 10 ГБ)
    • В PostgreSQL создайте таблицы: strategies, backtest_results, signals
    • Развёрнутте Python-скрипт, который парсит StratBase-результаты и сохраняет их для анализа
  4. Оптимизация: используйте мощность ARM-процессора (4 OCPU) для параллельного тестирования вариаций параметров, которые показывали хорошие результаты в StratBase.

  5. Боевое применение: бот-трейдер на том же сервере читает сигналы из БД и автоматически размещает ордера на реальном счёте, одновременно логируя реальные P&L для сравнения с backtest метриками.

  6. Мониторинг divergence: если реальная производительность начинает расходиться с backtest (например, из-за слиппажа, спредов или изменения рыночного режима), система автоматически уведомляет вас и предлагает перезапустить backtesting на последних данных в StratBase.

Экономия: вся инфраструктура — бесплатна. Вы платите только за данные (которые может поставлять сама биржа) и комиссии за сделки на счёте.

📌

Тарифы и расчёт стоимости

Always Free (Перманентно бесплатно)

  • 2× VM.Standard.E4.Flex (1 OCPU, 1 ГБ RAM, 50 ГБ диск)
  • 1× VM.Standard.A1.Compute (4 OCPU, 24 ГБ RAM, 200 ГБ диск)
  • 10 ГБ Object Storage
  • 20 ГБ Block Storage
  • 10 ТБ исходящего трафика/месяц
  • 1× Autonomous Database (PostgreSQL, до 20 ГБ)

Итого: $0

При масштабировании (примеры)

| Ресурс | Объём | Цена/месяц | |--------|-------|-----------| | Дополнительное Block Storage | 100 ГБ | $2.55 | | Дополнительное Object Storage | 100 ГБ | $2.55 | | VM.Standard.E4.Flex (1 OCPU) | 1 шт | $25 | | VM.Standard.A1.Compute (2 OCPU) | 1 шт | $14 | | Исходящий трафик (за 1 ТБ сверх 10 ТБ) | 10 ТБ | $50 |

Типичный бюджет для малого торгового фонда на Oracle Cloud: $100–300/месяц за вычисления + хранение.

📌

Начало работы

Шаг 1: Регистрация

  1. Перейдите на oracle.com/cloud/free
  2. Нажмите "Start for free" или "Sign up"
  3. Заполните форму: email, пароль, регион (выберите ближайший к биржам, с которыми будете торговать)
  4. Введите данные карты для верификации (деньги не снимут, если остаётесь в Always Free)
  5. Oracle отправит код подтверждения на email

Шаг 2: Создание инстанса

  1. В консоли Oracle Cloud перейдите в Compute → Instances
  2. Нажмите "Create instance"
  3. Выберите:
    • Image: Ubuntu 22.04 LTS (бесплатно в Always Free)
    • Shape: Ampere A1.Compute (4 OCPU, 24 GB RAM)
    • Boot volume: оставить по умолчанию (200 ГБ)
  4. В разделе Networking создайте новую VCN (Virtual Cloud Network) или выберите существующую
  5. Скачайте private SSH-ключ и сохраните его локально
  6. Нажмите "Create" — инстанс запустится за 30–60 секунд

Шаг 3: Подключение по SSH

chmod 600 /path/to/