StochRSI (Стохастичний RSI)
StochRSI (Стохастичний RSI)
Що таке StochRSI?
Стохастичний RSI (StochRSI) застосовує формулу Стохастика до значень RSI замість даних ціни. Розроблений Тушаром Чанде та Стенлі Кроллом, він є більш чутливим індикатором, ніж стандартний RSI, коливаючись між 0 та 100. Визначає перекупленість/перепроданість всередині самого RSI.
Як працює
StochRSI застосовує формулу Стохастика до RSI:
StochRSI = (RSI - Мін RSI(N)) / (Макс RSI(N) - Мін RSI(N)) * 100
%K = SMA(StochRSI, період_k)
%D = SMA(%K, період_d)
Це створює швидший осцилятор, що частіше досягає екстремальних рівнів.
Ключові рівні
- Вище 80 — Зона перекупленості
- Нижче 20 — Зона перепроданості
- 50 — Середня точка, потенційна підтримка/опір
- Перетинання %K/%D — Тригер сигнальної лінії
Торгові сигнали
Сигнали на купівлю
- StochRSI перетинає 20 знизу вгору (вихід із перепроданості)
- %K перетинає %D знизу вгору нижче 20 (бичаче перетинання в зоні перепроданості)
- StochRSI відскакує від області 0
Сигнали на продаж
- StochRSI перетинає 80 зверху вниз (вихід із перекупленості)
- %K перетинає %D зверху вниз вище 80 (ведмеже перетинання в зоні перекупленості)
- StochRSI розвертається від області 100
Параметри
| Параметр | За замовчуванням | Опис | |----------|-----------------|------| | Період RSI | 14 | Період базового RSI | | Період Стохастика | 14 | Ретроспектива для розрахунку Стохастика | | Згладжування %K | 3 | Період згладжування лінії %K | | Згладжування %D | 3 | Період згладжування лінії %D (сигнальна) |
Приклади умов
| Умова | Значення |
|-------|----------|
| STOCHRSI(14,14,3,3) < 20 | StochRSI перепроданий |
| STOCHRSI(14,14,3,3) > 80 | StochRSI перекуплений |
| STOCHRSI(14,14,3,3) cross_over 20 | Вихід із перепроданості (купівля) |
| STOCHRSI(14,14,3,3) cross_under 80 | Вихід із перекупленості (продаж) |
Поради
- StochRSI більш волатильний, ніж RSI — очікуйте частіші сигнали та хибні спрацювання
- Найкраще для визначення короткострокової перекупленості/перепроданості
- У сильних трендах StochRSI може залишатися на екстремумах — використовуйте трендові фільтри
- Перетинання %K/%D в екстремальних зонах дає сигнали з найвищою ймовірністю
- Зменшіть хибні сигнали, використовуючи довші періоди згладжування (5-7 для %K та %D)

