StratBase.aiStratBase.ai
ПанельСтворити бектестМої бектестиКаталогБлогНовиниІнструментиДопомога

Продукти

  • Панель дослідника
  • Створити бектест
  • Мої бектести
  • Каталог
  • Блог
  • Новини

Алерти

  • Календар
  • OI Screener
  • Funding Rate
  • REKT
  • Pump/Dump

Компанія

  • Про нас
  • Тарифи
  • Партнерська програма
  • AI Віджет
  • Контакти

Юридичне

  • Конфіденційність
  • Умови
  • Політика повернень

Підтримка

  • Центр допомоги
  • Відгуки
StratBase.aiStratBase.ai

Придумай. Протестуй.

StratBase.ai не надає фінансових порад та торгових рекомендацій. AI лише формалізує ідеї користувача у тестовані конфігурації стратегій для дослідницьких цілей. Минулі результати бектестів не гарантують майбутню доходність. Усі торгові рішення та пов'язані ризики — виключно відповідальність користувача. Платформа не є брокером і не здійснює реальну торгівлю.

© 2026 StratBase.ai · AI-платформа для дослідження та бектестингу торгових стратегій

support@stratbase.ai
Торгові інструменти та сервіси/Market Analytics/Nasdaq Data Link

Nasdaq Data Link

API фінансових даних (ex-Quandl). Альтернативні дані, ф'ючерси, економіка.

🔍Market AnalyticsStocksForex
financial-data-apialternative-datafutureseconomy
📌

Огляд

Nasdaq Data Link (раніше Quandl) — хмарна платформа фінансових даних, придбана Nasdaq у 2018 році. Платформа надає доступ до різноманітних фінансових та економічних датасетів через єдиний API, охоплюючи акції, ф'ючерси, опціони, сировину, фіксований дохід та альтернативні дані.

Nasdaq Data Link функціонує як маркетплейс даних, де видавці публікують свої датасети для підписників. Платформа відома зручністю для розробників, пропонуючи дані в кількох форматах (CSV, JSON, XML) з клієнтськими бібліотеками для Python, R, Ruby та Excel.

Платформа особливо цінна для кількісних аналітиків, дата-сайєнтистів та алгоритмічних трейдерів, яким потрібен програмний доступ до різноманітних фінансових даних через єдиний API.

📌

Ключові можливості

  • Маркетплейс даних: сотні датасетів від преміум-видавців по фінансових ринках, економіці та альтернативних даних.
  • Єдиний API: єдиний інтерфейс для доступу до всіх датасетів незалежно від видавця або формату.
  • Часові ряди: стандартизований формат для зручного споживання історичних даних.
  • Табличний формат: структуровані табличні дані для складних багатовимірних датасетів.
  • Кілька форматів: CSV, JSON та XML для гнучкої інтеграції.
  • Клієнтські бібліотеки: офіційні SDK для Python, R, Ruby та надбудова Excel.
  • Дані в реальному часі: реалтайм та відкладені ринкові дані для US-цінних паперів через Bars endpoint.
📌

Покриття даних

| Тип даних | Деталі | |-----------|---------| | Фінансові ринки | US акції, ф'ючерси, опціони, сировина | | Економічні дані | Макроіндикатори, зайнятість, торгівля, житло | | Альтернативні дані | Настрої, супутники, веб-трафік та інші нетрадиційні дані | | Фіксований дохід | Дохідності облігацій, ставки, кредитні дані | | Сировина | Дорогоцінні метали, енергоносії, сільське господарство |

📌

Тарифи

| План | Ціна | Можливості | |------|-------|----------| | Безкоштовний | $0 | Обмежені датасети, 300 запитів/10с, 50 000 запитів/день | | Преміум-датасети | Варіюється | Підписка на окремі преміум-датасети (a la carte) | | Преміум API | Варіюється | 5 000 запитів/10хв, 720 000 запитів/день |

Ціни преміум-датасетів залежать від видавця та типу даних. Підписки — окремо.

📌

Доступ до API

REST API з API-ключем. Безкоштовні акаунти: 300 запитів/10с, 50 000/день. Преміум-підписники: 5 000/10хв, 720 000/день. Bars endpoint надає реалтайм та історичні OHLCV для всіх US-цінних паперів. Доступні бібліотеки для Python, R та Ruby.

📌

Початок роботи

  1. Зареєструйтесь безкоштовно на data.nasdaq.com.
  2. Перегляньте маркетплейс для пошуку релевантних датасетів.
  3. Згенеруйте API-ключ у налаштуваннях акаунта.
  4. Встановіть Python-бібліотеку: pip install nasdaq-data-link.
  5. Почніть з безкоштовних датасетів для тестування інтеграції.
  6. Підпишіться на преміум-датасети за потреби.
📌

Корисні посилання

  • Офіційний сайт
  • Документація API
  • Маркетплейс даних
  • Python-клієнт